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日亚韩一区

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再看另一个在人工智能领域的技术,自然语言处理,经历了从人工规则到自动学习到深度学习过程,早期自然语言处理规则往往是靠专家,尤其是语言学专家结合各种领域知识来写的规则,这时候开发成本非常高。而且从一个领域迁移到另一个领域,或者从一个语言迁移到另一个语言都非常困难。后来有了机器学习自然语言处理以后,有大量的模型,我们为了使用这些模型要进行数据选择、训练、模型的选择还有特征工程等等,虽然自动化程度高了很多,但还很不标准化,同时过程也很复杂。用了深度学习以后进一步实现了更好的标准化和自动化。深度学习既然已经广泛应用,它的核心东西是什么?核心的东西是深度学习框架。我们可以说深度学习框架是智能时代的操作系统,它向下会对接芯片,芯片会针对深度学习框架里面的这些运算来进行优化,向上是支撑各种应用,核心的部分有训练框架,有了很多数据,跟应用相关的数据,然后进行训练,训练得到模型。然后预测框架会基于已经训练好的模型,针对应用与应用相结合,最后实现真正的应用。

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